Brain-Like` Komputasi Yang Mendekati Realitas

Brain-Like` Komputasi Yang Mendekati Realitas

Pengembangan ‘Brain-Like’ komputer telah mengambil langkah maju yang besar dengan publikasi penelitian yang dipimpin oleh University of Exeter.
Diterbitkan dalam jurnal Advanced Material, studi ini melibatkan demonstrasi pertama kalinya pengolahan informasi simultan dan penyimpanan menggunakan perubahan fase bahan. Teknik baru ini bisa merevolusi komputasi dengan membuat komputer yang lebih cepat dan lebih hemat energi, serta membuat mereka lebih mirip sistem biologi.
Komputer saat ini berurusan dengan pengolahan dan memori secara terpisah, sehingga kecepatan dan ‘hambatan’ daya yang disebabkan oleh kebutuhan untuk terus memindahkan data sekitar. Ini benar-benar tidak seperti apa pun dalam biologi, misalnya di otak manusia, di mana tidak ada perbedaan nyata dibuat antara memori dan komputasi. Untuk melakukan kedua fungsi secara bersamaan University of Exeter tim peneliti menggunakan perubahan fase bahan, semacam semi-konduktor yang menunjukkan sifat yang luar biasa.
Studi mereka menunjukkan secara meyakinkan bahwa perubahan fase bahan dapat menyimpan dan memproses informasi secara simultan. Hal ini juga menunjukkan eksperimental untuk pertama kalinya bahwa mereka dapat melakukan operasi komputasi umum-tujuan, seperti penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Lebih mencolok mungkin menunjukkan bahwa perubahan fase bahan dapat digunakan untuk membuat neuron buatan dan sinapsis. Ini berarti bahwa sistem buatan yang dibuat seluruhnya dari perubahan fase perangkat berpotensi belajar dan memproses informasi dalam cara yang mirip dengan otak kita sendiri.
Penulis utama Profesor David Wright dari University of Exeter mengatakan: “Temuan kami memiliki implikasi besar untuk pengembangan sepenuhnya bentuk-bentuk baru komputasi, termasuk komputer ‘otak-seperti’ Kami telah menemukan sebuah teknik untuk mengembangkan berpotensi bentuk baru dari ‘otak-. seperti ‘sistem komputer yang dapat belajar, beradaptasi dan berubah dari waktu ke waktu. Ini adalah sesuatu yang peneliti telah berusaha selama lebih dari bertahun-tahun. ”
Penelitian ini difokuskan pada kinerja sel perubahan fase tunggal. Tahap selanjutnya dalam penelitian Exeter akan membangun sistem sel yang saling berhubungan yang dapat belajar untuk melakukan tugas-tugas sederhana, seperti identifikasi objek tertentu dan pola.
Penelitian ini didanai oleh Teknik dan Ilmu Pengetahuan Alam Research Council.
Dipublish ulang dari : ScienceDaily (24 Juni 2011), http://www.sciencedaily.com/releases/2011/06/110623130736.htm

Sumber : Situs UMM, 24 June 2011